| Errores que no
debes cometer Si algo bueno tiene el método científico es que minimiza la influencia de lo que cree el científico en lo que ocurrirá en el experimento. Cuando se prueba una hipótesis, el científico puede tener una preferencia por algún resultado y es importante que esa preferencia no afecte los resultados o su interpretación. El error más fundamental es confundir la hipótesis con la explicación de un fenómeno sin realizar pruebas experimentales. Algunas veces el sentido común y la lógica nos hacen creer que no es necesario experimentar pero siempre hay que hacerlo antes de llegar a conclusiones. Otro error común es ignorar datos que no apoyen la hipótesis. Este es un terrible error. Cuando se realiza una investigación, el científico debe estar abierto a la posibilidad de que la hipótesis sea cierta o falsa. Cuando se investiga no deben haber presiones internas o externas de obtener un resultado. Un ejemplo es cuando empresas comisionan a científicos a que realicen investigaciones cuyos resultados de alguna manera afectan sus intereses. También se da el caso cuando un científico desea apoyar una teoría suya anterior. O cuando el estudiante sabe que la hipótesis es cierta y desea probarla a cómo de lugar (a eso le dicen marroneo). A fin de cuentas el proceso científico no debe contaminarse con presiones externas ni internas. Si algo sagrado debe haber en la ciencia es la pureza en la investigación. (¡Y la ética al experimentar!) En resumidas cuentas cuidado con descartar datos que no nos gusten. Mucho cuidado con los errores sistematicos. Hay muchos ejemplos de descubrimientos que no fueron encontrados por investigadores cuyos datos contenían un fenómeno nuevo que se explicó como un error sistemático y que se descartó. Siempre se debe usar los métodos estadísticos apropiados para determinar los márgenes de error de los resultados y estimar cuantitativamente los errores sistemáticos. Esto errores se deben minimizar cuando diferentes investigadores de la comunidad científica realizan el mismo experimento. De esa manera se limita el favoritismo o prejuicio por unos resultados. Ahí radica la importancia de que el experimento sea repetido.
Recursos
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Ejemplo de un proyecto de feria científica
Cómo te evaluarán los jueces Evalúa tu propio proyecto con este modelo de evaluación de proyectos de Feria Científica.El Diario científico - Cómo organizar tus observaciones y datos.Cómo redactar el informe escrito - Qué debes incluir en tu informe.El tablón de exhibición - Ideas para construir tu despliegue.
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